Fem fordele af produkter

• Målergenkendelsessystem: For fabriksanlæg til strømforsyningsenheder er en af ​​de vigtige opgaver overvågning af data om aflæsning af strømapparater og status for enkeltlys i realtid. De fleste målere og maskiner har ikke automatisk optagelses- og fjernalarmfunktioner, så dette \"Meter Recognition System\" er den bedste løsning. Systemet er sammensat af pc-computer og IPC-webcam. De er forbundet med LAN-ledninger. Hvert IPC-kamera justerer sig med enhedens målere foran og sender videoinformationen til kernecomputeren gennem LAN for at analysere og behandle. Vores software bruger OpenCV-algoritme og maskinlæring i AI-teknologi til at opnå denne opgave.
• Defekt formgenkendelse: Det rigtige foto viser en ægte computer visuel genkendelsesapplikation i en fabrik, der fremstiller flaskeholdig drikke. Brug af et kamera med fast placering, når en flaske kommer gennem kameravisningskanalen, tager kameraet et billede og fører det til vores specielt designet software. Det optagne billede forberedes først ved hjælp af et gaussisk filter og konverteres derefter fra RGB-farvebillede til sort-hvidt billede. Brug derefter en speciel konturdetekteringsalgoritme, vi kan få den nyttige datainformation, så kan vi bedømme, om denne flaske dækkede godt eller ej. Vi kaldte dette job er \"formdefektgenkendelse\" eller \"detektiv formgenkendelse\".
• Defekt farvegenkendelse: Farvegenkendelse er en grundlæggende funktion til computervisionsalgoritmer. Det rigtige billede blev taget fra et pakkeproduktionslinjefelt. I dette program overvåger kameraet hver pakkeboks og se, om alle de nødvendige farveemner er korrekt inde i pakkeboksen. For at understøtte kameraet udvikler vores ingeniør en kompakt algoritme baseret på OpenCV-funktionsbibliotek. Farve-plads konvertering evne og foto pixel størrelse værdi er de vigtigste faktorer i denne software. Et spørgsmål skal være fremhævet: på grund af HSV er farverne meget følsomme over for forskellige lyskilder og forskellige lysprojektvinkler, så dette system har brug for en fast lyskilde og en fast kameras målvinkel.
• Ansigtsgenkendelsessystem: Et ansigtsgenkendelsessystem er en teknologi, der er i stand til at identificere eller verificere en person fra et digitalt billede eller en videoramme fra en videokilde. Der er flere metoder, i hvilke ansigtsgenkendelsessystemer fungerer, men generelt fungerer de ved at sammenligne valgte ansigtsfunktioner fra et givet billede med ansigter i en database. YZ-ingeniør, der bruger \"CascadeClassifier\" -funktion fra OpenCV til placering af alle ansigter i en ramme, og brug derefter metoden dlib-ansigtsgenkendelse til at kontrollere, om det aktuelle ansigt er i det registrerede ansigtsbibliotek. Hvis dit registrerede ansigtsbibliotek er mindre end 100 personer, vil vores lille off-line \"YZ Ansigtsgenkendelsessystem\" være et godt valg til din ansøgning.
• Objektgenkendelse: Objektgenkendelsesteknologi inden for computervision til at finde og identificere objekter i et billede eller videosekvens. Mennesker genkender en mangfoldighed af objekter i billeder med lidt indsats, på trods af at billedet af objekterne kan variere noget i forskellige synspunkt, i mange forskellige størrelser og skalaer eller endda når de er oversat eller roteret. Denne opgave er stadig en udfordring for computersynssystemer. Højre foto viser en reel applikation fra fabrikken. Vi udviklede en software til at identificere ventilkontaktstatus \"OPEN\" eller \"LUKKET\". Dette er kun en simpel applikation. Der er mange forskellige applikationer baseret på objektgenkendelsesteknologi.

Produktdetaljer